АРХИТЕКТУРНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПЛАТФОРМЫ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ ИИ

Аннотация

В статье представлена концептуальная архитектура интеллектуальной образовательной платформы для высшего образования. Исследование сосредоточено на интеграции адаптивных алгоритмов, которые автоматически подстраивают учебный материал под уровень подготовки студентов. Предлагаемая платформа использует модульную структуру, обеспечивающую персонализированное обучение с применением аналитики данных и методов машинного обучения. Разработана четырёхуровневая архитектура, включающая презентационный, сервисный, логический и уровень данных. Для оценки знаний студентов и корректировки учебного материала система применяет модели, такие как Bayesian Knowledge Tracing и Graph Convolutional Networks. Моделирование подтвердило логическую целостность платформы при отсутствии реальных пользователей. Результаты показывают, что архитектура работает эффективно и обладает потенциалом для интеграции в современные системы управления обучением. В целом, исследование подчёркивает роль адаптивных технологий в обеспечении персонализированного обучения и создаёт основу для дальнейших исследований интеллектуальных образовательных платформ.