АДАПТИВТІ ЖИ АЛГОРИТМДЕРІНЕ НЕГІЗДЕЛГЕН ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ БІЛІМ БЕРУ ПЛАТФОРМАСЫНЫҢ АРХИТЕКТУРАЛЫҚ ЖОБАЛАНУЫ

Аңдатпа

Мақала жоғары білім үшін интеллектуалды білім беру платформасының концептуалды архитектурасын ұсынады. Зерттеу студенттердің дайындығына сәйкес оқу материалын автоматты түрде бейімдейтін адаптивті алгоритмдерді интеграциялауға бағытталған. Ұсынылған платформа модульдік құрылымды пайдаланады, ол деректерді талдау және машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, жеке оқытуды қамтамасыз етеді. Төрт деңгейлі архитектура әзірленді: презентациялық, сервис, логикалық және деректер деңгейлері. Студенттердің білімін бағалау және оқу материалын түзету үшін жүйе Bayesian Knowledge Tracing және Graph Convolutional Networks модельдерін қолданады. Модельдеу нақты пайдаланушылар қатыспай-ақ платформаның логикалық тұтастығын растады. Нәтижелер архитектураның тиімділігін көрсетіп, оны қазіргі білім беру басқару жүйелеріне интеграциялау әлеуетін растайды. Жалпы, бұл зерттеу адаптивті технологиялардың персонализирленген оқытуды дамытудағы рөлін көрсетеді және интеллектуалды білім беру платформаларын әрі қарай зерттеу үшін негіз құрайды.