ПРИМЕНЕНИЕ ANFIS ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ КАЧЕСТВА ВОДЫ НА ОСНОВЕ ГИДРОХИМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ

Abstract

В статье рассматривается применение иерархической адаптивной нейро-нечёткой системы вывода (H-ANFIS) для интеллектуальной классификации качества поверхностных вод на основе гидрохимических показателей. Предложенная модель обеспечивает интеграцию нескольких параметров воды, таких как содержание растворённого кислорода, БПК₅, аммония, металлов и других веществ, с учётом их нелинейных взаимосвязей. Иерархическая структура позволяет значительно сократить число правил и повысить интерпретируемость, по сравнению с классическими ANFIS-моделями. Результаты показывают, что модель демонстрирует устойчивость к шуму, адаптивность к новым данным и может быть непосредственно привязана к Единой системе классификации качества воды Республики Казахстан. Это делает её применимой в задачах экологического мониторинга, в том числе в составе автоматизированных станций наблюдения. Работа подтверждает потенциал H-ANFIS как эффективного инструмента для поддержки принятия решений в управлении водными ресурсами.