ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ БОРТОВОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

Abstract

В статье рассматривается задача диагностики состояния бортовой вычислительной системы в условиях изменяющихся нагрузок и неопределенности входных данных с целью повышения достоверности принимаемых решений. Для её решения предложена интеллектуальная система, основанная на использовании продукционных правил и элементов нечеткой логики. Выделены диагностические параметры, включающие коэффициент загрузки, время обработки информации, погрешность и наличие ошибок, на основе которых сформирована база знаний и реализован механизм логического вывода для классификации режимов функционирования. Новизна подхода заключается в сочетании продукционных правил и нечеткой интерпретации параметров, что позволяет учитывать размытые границы между состояниями системы. Разработана программная реализация, обеспечивающая ввод данных, выполнение анализа и визуализацию результатов. Результаты моделирования показали корректность работы алгоритма, устойчивость диагностических решений и снижение вероятности ложных переходов между состояниями.