АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ УЧЕТА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ОБУЧАЮЩИХСЯ

Авторы

  • Д.Н. Болат ЮКУ им. Ауэзова Автор
  • А.Т. Калбаева Южно-Казахстанский университет им. М. Ауэзова Автор

DOI:

https://doi.org/10.54251/2616-6429.2024.03.10nu

Ключевые слова:

База данных, Orange Data Mining, Системы управления обучением, Модульный объект

Аннотация

В настоящее время образование переживает революцию, полную информационных технологий. Они не только изменили способы обучения, но и обогатили учебный процесс новыми данными, которые можно использовать для улучшения результатов обучения и персонализации подхода к каждому учащемуся. Анализ существующих технологий и способов учета и обработки данных обучающихся становится основным инструментом стремления образовательных учреждений и педагогов к эффективному обучению. Одной из наиболее важных технологий являются Learning Management Systems - системы управления обучением, которые позволяют собирать данные учащихся, такие как время, проведенное на платформе, прошлые модули, результаты тестов и задачи. Learning Management Systems позволяет анализировать эти данные для оценки эффективности учебных программ, выявления слабых мест и корректировки курсов. Еще одним важным инструментом являются адаптивные образовательные платформы, которые используют алгоритмы машинного обучения для персонализации обучения. Они анализируют данные учащихся, такие как предпочтения, уровень образования и темп обучения, и предоставляют персонализированные материалы и задания на основе этих данных.

Биографии авторов

  • Д.Н. Болат, ЮКУ им. Ауэзова

    магистрант

  • А.Т. Калбаева, Южно-Казахстанский университет им. М. Ауэзова

    к.т.н., доцент

Загрузки

Опубликован

2024-09-15

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАТИКА, IT-ТЕХНОЛОГИИ

Как цитировать

АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ УЧЕТА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ОБУЧАЮЩИХСЯ. (2024). ВЕСТНИК НАУКИ ЮЖНОГО КАЗАХСТАНА, 3, 65-71. https://doi.org/10.54251/2616-6429.2024.03.10nu